Что делает workflow

Чат-бот обезличивает персональные данные: ФИО, телефоны, e-mail, адреса и номера документов заменяются на метки [ФИО], [ТЕЛЕФОН] и т.д. Текст можно отправить сообщением или прикрепить файлом. Обезличенный файл сохраняется в Nextcloud, а в чат приходит ссылка на него.

[Скриншот: общий вид workflow]

Как загрузить

1. Скачайте файл Демо. anonymize_nextcloud.json (прикреплён к инструкции).

2. Откройте n8n и нажмите "Create workflow".

3. В меню ... в правом верхнем углу выберите "Import from File" и укажите скачанный файл.

4. Проверьте credentials в нодах (см. раздел «Credentials»).

5. Сохраните workflow.

6. Нажмите "Open chat" внизу рабочего поля и отправьте текст или прикрепите файл.

Подробнее про импорт — в инструкции «n8n. Начало работы», раздел 2.

Как пользоваться

• Текст в сообщении — вставьте текст в чат и отправьте. Обезличенный текст придёт ответом в чат.

• Файл — прикрепите файл значком скрепки в окне чата и отправьте. В ответ придёт ссылка на обезличенный файл в Nextcloud.

[Скриншот: чат с прикреплённым файлом и ссылкой в ответе]

Особенности

Разные форматы — разные ветки. Нода «Тип входа» (Switch) смотрит, что пришло в чат, и направляет данные в нужную ветку:

Имя результата — имя исходного файла с припиской _anonymized, например договор_anonymized.docx.

Отдельная модель для анонимизации. Используется geotech/gemini/gemini-3.5-flash-anon с temperature = 0, чтобы модель не меняла остальной текст. Модель вызывается не через ноду OpenAI, а через ноду HTTP Request («Обезличить» и «Обезличить (docx)») с прямым запросом к API моделей. Инструкция для модели записана в теле запроса (поле JSON Body).

DOCX сохраняет оформление. Для .docx модель возвращает не весь текст, а список замен «что на что заменить». Замены применяются точечно внутри файла, поэтому стили, таблицы и структура документа не меняются. Ограничение: если персональные данные разбиты разным форматированием (например, фамилия жирным, а имя обычным шрифтом), такая замена может не сработать. Проверяйте результат.

Сканы распознаются автоматически. Если в PDF нет текстового слоя, нода «Текст есть?» отправляет файл в OCR (нода LiteLLM OCR, модель mistral-ocr-latest).

Результат сохраняется в Nextcloud и публикуется по ссылке. Файл загружается в папку n8n/anonymize/output, затем нода «Создать публичную ссылку» создаёт публичную ссылку Nextcloud. Файлы не удаляются автоматически.

Важно про доступ:

• В ноде «Чат с пользователем» Authentication = None: чатом может воспользоваться любой, у кого есть ссылка на чат.

• Ссылка на результат — публичная ссылка Nextcloud: открыть файл может любой, у кого она есть.

Если документы конфиденциальные, включите в чате n8n User Auth и не пересылайте ссылки на результат за пределы компании.

Обезличивание выполняет модель. Модель может пропустить персональные данные или заменить лишнее. Перед отправкой документа дальше проверьте результат вручную.

Credentials

Все credentials общие и находятся во вкладке "Shared with you". Если после импорта поле credential пустое или выделено красным, выберите нужный credential из списка вручную. В нодах HTTP Request credential выбирается в поле Header Auth, в ноде «Создать публичную ссылку» — в поле Nextcloud API.

Что такое credentials и что делать, если нужного доступа нет, описано в инструкции n8n. Доступы или credentials.

Что можно поменять

• Что обезличивать — инструкция в поле JSON Body ноды «Обезличить» (для текста, .txt, .md, .pdf, картинок) и ноды «Обезличить (docx)» (для .docx). Например, можно добавить ИНН, СНИЛС или названия организаций. В «Обезличить (docx)» сохраните требование вернуть JSON-массив замен — иначе файл не соберётся.

• Папку для результатов — поле File Path в ноде «Загрузить в Nextcloud» и параметр path в ноде «Создать публичную ссылку». Менять нужно в обоих местах, папка должна существовать в Nextcloud.

• Приветствие — поле Initial Message(s) в ноде «Чат с пользователем».

Дата обновления: 7 октября 2026