Что делает workflow

Workflow распознаёт текст в PDF и изображениях (OCR) из папки Nextcloud и сохраняет результат рядом, в виде Markdown-файлов. Подходит для сканов документов, фотографий страниц и PDF без текстового слоя.

[Скриншот: общий вид workflow]

Как загрузить

1. Скачайте файл Демо. OCR файлов в папке Nextcloud.json (прикреплён к инструкции).

2. Откройте n8n и нажмите "Create workflow".

3. В меню ... в правом верхнем углу выберите "Import from File" и укажите скачанный файл.

4. Проверьте credentials в нодах Nextcloud и в ноде «Распознать текст» (см. раздел «Credentials»).

5. Сохраните workflow.

Подробнее про импорт — в инструкции «n8n. Начало работы», раздел 2.

Как пользоваться

1. Положите файлы в папку Nextcloud n8n/OCR/input: https://cloud.ide-spb.com/apps/files/files/108020739?dir=/n8n.

2. В n8n нажмите "Execute workflow".

3. Дождитесь, пока все ноды подсветятся зелёным.

4. Заберите результаты из папки n8n/OCR/output.

[Скриншот: входная папка n8n/OCR/input с файлами]

Из чего состоит workflow

Особенности

Запуск вручную, без чата. В отличие от чат-ботов, этот workflow запускается кнопкой "Execute workflow" и обрабатывает всё, что лежит во входной папке.

Поддерживаемые форматы: pdf, png, jpg, jpeg, webp. Остальные файлы и папки во входной папке пропускаются. Если подходящих файлов нет, workflow остановится с ошибкой «Новых файлов в /n8n/OCR/input нет».

Обрабатываются все файлы папки за один запуск. Файлы идут по одному, многостраничный PDF распознаётся целиком. Проверки «уже распознан» нет: при повторном запуске все файлы из input отправляются в OCR снова. Обработанные файлы лучше убирать из входной папки.

Где искать результат. Для каждого файла в n8n/OCR/output появляется:

• <имя файла без расширения>.md — распознанный текст, если OCR прошёл успешно;

• <имя файла без расширения>.error.txt — описание ошибки, если OCR не справился или вернул пустой результат.

Например, для акт_приёмки.pdf результат будет в акт_приёмки.md. Ошибка на одном файле не останавливает обработку остальных.

Итог по всем файлам виден в OUTPUT ноды «Подготовить результат»: имя файла, статус (готово / ошибка), длина текста и путь к результату.

[Скриншот: OUTPUT ноды «Подготовить результат»]

Отдельная нода для OCR. Распознавание выполняет нода LiteLLM OCR с моделью mistral-ocr-latest. Это специализированная OCR-модель, а не LLM из списка «Доступные модели»: она возвращает текст с разметкой Markdown (заголовки, таблицы, списки).

Логика в нодах Code. Отбор файлов и сборка результата написаны на JavaScript в нодах «Выбрать файлы для OCR» и «Подготовить результат». Менять их не обязательно. Если нужно что-то изменить, а опыта с кодом нет, можно попросить LLM на ИИ-платформе помочь: скопируйте код ноды и опишите, что хотите поменять.

Credentials

Оба credentials общие и находятся во вкладке "Shared with you". Если после импорта поле credential пустое или выделено красным, выберите нужный credential из списка вручную.

Что такое credentials и что делать, если нужного доступа нет, описано в инструкции n8n. Доступы или credentials.

Что можно поменять

• Входную папку — поле Folder Path в ноде «Список файлов во входной папке» и переменная inputDir в коде ноды «Выбрать файлы для OCR». Менять нужно в обоих местах.

• Выходную папку — переменная outputDir в коде ноды «Выбрать файлы для OCR». Папка должна существовать в Nextcloud.

• Список форматов — переменная allowed в коде ноды «Выбрать файлы для OCR».

• OCR-модель — поле Model в ноде «Распознать текст».

Дата обновления: 7 октября 2026